Pembangunan ekonomi daerah memerlukan data yang akurat sebagai dasar pengambilan kebijakan. Namun, di Kelurahan Sinaboi Kota, data ekonomi penduduk masih berupa data mentah tanpa klasifikasi yang jelas, sehingga belum dapat dimanfaatkan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data ekonomi penduduk ke dalam kategori ekonomi rendah, sedang, dan tinggi dengan menggunakan algo…
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Islam Riau sebagai dasar penyusunan strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Sebanyak 900 data mahasiswa angkatan 2019–2024 dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan variabel kota asal, asal sekolah, program studi, media promosi, dan IPK. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Sil…