Filter by
Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Decision Tree pada Sistem Smart…
Sistem smart lighting merupakan salah satu penerapan Internet of Things (IoT) yang bertujuan meningkatkan efisiensi energi melalui pengaturan pencahayaan secara otomatis. Namun, sebagian besar sistem masih menggunakan metode berbasis threshold yang kurang adaptif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Decision…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510250
- Collation
- I, 98 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 658.84 Nur p
KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Penyakit tiroid merupakan gangguan pada kelenjar tiroid yang dapat mempengaruhi metabolisme tubuh manusia. Gangguan ini umumnya diklasifikasikan menjadi tiga kondisi utama yaitu hipertiroid, hipotiroid, dan normal. Proses identifikasi jenis penyakit tiroid di fasilitas kesehatan masih dilakukan melalui interpretasi hasil pemeriksaan laboratorium secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cuk…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510890
- Collation
- i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 001.4 Mif K
KLASIFIKASI STATUS EKONOMI SISWA SMA NEGERI 1 PANGEAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K…
Penentuan status ekonomi siswa di SMA Negeri 1 Pangean yang masih dilakukan secara manual berpotensi menghasilkan penilaian yang tidak konsisten dan bersifat subjektif. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan status ekonomi 1.456 siswa ke dalam kategori Miskin dan Tidak Miskin menggunakan enam atribut, yaitu pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, p…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510413
- Collation
- i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Ikh K
ANALISA KLASIFIKASI NILAI PADA MATA PELAJARAN SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 …
Pendidikan memegang peranan krusial dalam pengembangan kualitas sumber daya manusia. Namun, pengelolaan data nilai siswa di SMA Negeri 1 Enok saat ini masih dilakukan secara manual, yang meningkatkan risiko kesalahan input serta inefisiensi dalam analisis prestasi. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi efektivitas algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan membandingkannya dengan Rule-Bas…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510210
- Collation
- i, 75 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 370.114 Ari a
Klasifikasi Status Kehamilan Berisiko Menggunakan Metode K-nearest Neighbor
Menurunkan Angka Kematian Ibu (AKI) masih menjadi perhatian dunia dan juga target yang ditentukan oleh Millenium Development Goals (MDGs) pada tahun 1990-2015, AKI di Indonesia sebesar 359/100.000 kelahiran hidup. AKI dapat disebabkan oleh banyak hal, salah satunya ketika mengalami kehamilan berisiko tinggi. Tujuan dari penelitian ini agar mengetahui status kehamilan berisiko untuk membantuk me…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510474
- Collation
- 103 hlm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004 Wel K
Klasifikasi Penyakit Anemia Menggunakan Metode K-nearest Neighbor (k-nn)
Anemia merupakan masalah kesehatan yang serius dan dapat mempengaruhi populasi di seluruh dunia. Deteksi dini dan diagnosis yang tepat sangat penting untuk mencegah, pengelolaan dan perawatan yang efektif dapat dilakukan dengan menggunakan data mining. Data mining memiliki berbagai metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi secara dini penyakit anemia. Dalam penelitian ini, metode…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510444
- Collation
- 113 hlm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004 Ann K
Deteksi Penyakit Pada Daun Kelengkeng Menggunakan Gabor Filter Dan K-nearest …
Tanaman kelengkeng (Dimocarpus longan) merupakan komoditas buah yang bernilai tinggi, namun sering terancam oleh berbagai penyakit yang dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil. Deteksi dini terhadap penyakit pada daun kelengkeng sangat penting untuk menjaga keberlanjutan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun kelengkeng menggunakan met…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510778
- Collation
- 83 Hlm., 30 x 21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 005.12 Sit d
Perbandingan Metode Machine Learning dalam Klasifikasi Potensi Keluarga Beris…
Stunting is a condition where chronic malnutrition is caused by insufficient nutritional intake over a long period of time due to administration eating food that doesn't meet your needs. In Indonesia, according to the results of the Infant Nutrition Survey Indonesia (SSGBI) stunting prevalence will reach 21.6% in 2022. In this case, The family also participates in monitoring, checking the risk …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510512
- Collation
- i, 134 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 371.36 Sya p
Klasifikasi Status Gizi pada Ibu Hamil Menggunakan Metode K-Nearest Neghbor (…
This research proposes and implements a system for classifying the nutritional status of pregnant women using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. The main objective of this research is to provide an effective solution for monitoring and identifying the nutritional status of pregnant women based on anthropometric data. The initial stage of the research involves collecting anthropometric data, i…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510389
- Collation
- i,95 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 612.3 Eka k
KLASIFIKASI ANAK BERHADAPAN DENGAN HUKUM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN (STUDI KA…
Anak Berhadapan dengan Hukum (ABH) merupakan permasalahan serius yang membutuhkan penanganan tepat dan cepat. Di Sentra Abiseka Kota Pekanbaru, proses pengklasifikasian ABH masih dilakukan secara manual, mengakibatkan keterlambatan dalam penanganan serta kurangnya pemanfaatan data karakteristik anak untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi berbasis web …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510514
- Collation
- i, 84 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 340.5 Rah k
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography