Filter by
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA GLCM-SVM, CNN, DAN HYBRID CNN-SVM PADA KLASIFIK…
Klasifikasi sel darah putih dan merah secara otomatis merupakan tahapan krusial dalam deteksi dini leukemia, khususnya untuk mengidentifikasi sel immature seperti myeloblast dan erythroblast. Penelitian ini membandingkan performa tiga metode klasifikasi: GLCM-SVM (tradisional), CNN-ResNet50 (deep learning), dan Hybrid CNN-SVM menggunakan dataset 5.000 citra sel darah dari Kaggle. Metodologi mel…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510640
- Collation
- i, 103 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 616.15 Rif a
Klasifikasi data Mining untuk menentukan tingkat kepuasan Siswa Program Makan…
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program yang diperkenalkan oleh pasangan calon Prabowo Subianto dan Gibran Rakabuming Raka dalam Pemilihan Presiden 2024. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining guna mengklasifikasikan tingkat kepuasan siswa terhadap program tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 1.000 data yang didapatkan melalui kuesioner …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510620
- Collation
- i, 116 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- informatika 651.8 Van k
KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Penyakit tiroid merupakan gangguan pada kelenjar tiroid yang dapat mempengaruhi metabolisme tubuh manusia. Gangguan ini umumnya diklasifikasikan menjadi tiga kondisi utama yaitu hipertiroid, hipotiroid, dan normal. Proses identifikasi jenis penyakit tiroid di fasilitas kesehatan masih dilakukan melalui interpretasi hasil pemeriksaan laboratorium secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cuk…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510890
- Collation
- i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 001.4 Mif K
KLASIFIKASI STATUS EKONOMI SISWA SMA NEGERI 1 PANGEAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K…
Penentuan status ekonomi siswa di SMA Negeri 1 Pangean yang masih dilakukan secara manual berpotensi menghasilkan penilaian yang tidak konsisten dan bersifat subjektif. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan status ekonomi 1.456 siswa ke dalam kategori Miskin dan Tidak Miskin menggunakan enam atribut, yaitu pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, p…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510413
- Collation
- i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Ikh K
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA BATANG TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLU…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada batang tanaman jagung menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet sebagai upaya untuk membantu petani dalam melakukan deteksi dini penyakit secara cepat dan akurat. Alur penelitian dimulai dari tahap pengumpulan dataset “Maize Stalk Diseases Dataset” dari Kaggle, yang …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510559
- Collation
- i, 60 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 632.3 Jel k
KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN GANDUM MENGGUNAKAN METODE RESNET50V2
Tanaman gandum (Triticum aestivum L.) merupakan komoditas pangan penting, namun produktivitasnya sering menurun akibat serangan penyakit seperti Brown Rust, Loose Smut, Powdery Mildew, Septoria Leaf Blotch, dan Yellow Rust. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu dan bergantung pada keahlian pakar, sehingga diperlukan metode otomatis yang cepat dan akur…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510356
- Collation
- I, 76 Hlm.; 30X21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 631.53 Yog k
IMPLEMENTASI APLIKASI MOBILE UNTUK KLASIFIKASI JENIS DAUN ALPUKAT MENGGUNAKAN…
Perkembangan teknologi pengolahan citra dan deep learning memberikan peluang besar dalam mendukung identifikasi tanaman secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis daun alpukat menggunakan arsitektur MobileNetV3 serta mengimplementasikannya pada aplikasi mobile berbasis Flutter. Data primer terdiri dari 900 citra daun alpukat yang berasal dari lima kel…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510221
- Collation
- i, 81 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 690.0285 Ris i
ANALISA KLASIFIKASI NILAI PADA MATA PELAJARAN SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 …
Pendidikan memegang peranan krusial dalam pengembangan kualitas sumber daya manusia. Namun, pengelolaan data nilai siswa di SMA Negeri 1 Enok saat ini masih dilakukan secara manual, yang meningkatkan risiko kesalahan input serta inefisiensi dalam analisis prestasi. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi efektivitas algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan membandingkannya dengan Rule-Bas…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510210
- Collation
- i, 75 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 370.114 Ari a
Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Tingkat Kesehatan Mental Mah…
Mahasiswa sebagai kelompok usia produktif tidak terlepas dari tekanan akademik, sosial, dan ekonomi yang dapat memicu gejala depresi, kecemasan, dan stres, sehingga diperlukan upaya deteksi dini kondisi kesehatan mental secara lebih terukur dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kesehatan mental mahasiswa menggunakan …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510767
- Collation
- i,
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 610.7 Raf i
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT BATU EMPEDU MENGGUNAKAN ALGO…
Batu empedu (cholelithiasis) merupakan salah satu kondisi kesehatan yang umum terjadi pada saluran pencernaan dan memerlukan diagnosis yang cepat dan akurat untuk menentukan tindakan medis yang tepat. Keterlambatan diagnosis dapat berdampak pada komplikasi serius. Data Mining menawarkan solusi prediktif melalui teknik klasifikasi yang dapat memanfaatkan data klinis pasien untuk mendukung proses…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510391
- Collation
- i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 660.2 Cic P
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography