Filter by
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA BATANG TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLU…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada batang tanaman jagung menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet sebagai upaya untuk membantu petani dalam melakukan deteksi dini penyakit secara cepat dan akurat. Alur penelitian dimulai dari tahap pengumpulan dataset “Maize Stalk Diseases Dataset” dari Kaggle, yang …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510559
- Collation
- i, 60 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 632.3 Jel k
KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN GANDUM MENGGUNAKAN METODE RESNET50V2
Tanaman gandum (Triticum aestivum L.) merupakan komoditas pangan penting, namun produktivitasnya sering menurun akibat serangan penyakit seperti Brown Rust, Loose Smut, Powdery Mildew, Septoria Leaf Blotch, dan Yellow Rust. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu dan bergantung pada keahlian pakar, sehingga diperlukan metode otomatis yang cepat dan akur…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510356
- Collation
- I, 76 Hlm.; 30X21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 631.53 Yog k
IMPLEMENTASI APLIKASI MOBILE UNTUK KLASIFIKASI JENIS DAUN ALPUKAT MENGGUNAKAN…
Perkembangan teknologi pengolahan citra dan deep learning memberikan peluang besar dalam mendukung identifikasi tanaman secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis daun alpukat menggunakan arsitektur MobileNetV3 serta mengimplementasikannya pada aplikasi mobile berbasis Flutter. Data primer terdiri dari 900 citra daun alpukat yang berasal dari lima kel…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510221
- Collation
- i, 81 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 690.0285 Ris i
ANALISA KLASIFIKASI NILAI PADA MATA PELAJARAN SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 …
Pendidikan memegang peranan krusial dalam pengembangan kualitas sumber daya manusia. Namun, pengelolaan data nilai siswa di SMA Negeri 1 Enok saat ini masih dilakukan secara manual, yang meningkatkan risiko kesalahan input serta inefisiensi dalam analisis prestasi. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi efektivitas algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan membandingkannya dengan Rule-Bas…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510210
- Collation
- i, 75 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 370.114 Ari a
Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Tingkat Kesehatan Mental Mah…
Mahasiswa sebagai kelompok usia produktif tidak terlepas dari tekanan akademik, sosial, dan ekonomi yang dapat memicu gejala depresi, kecemasan, dan stres, sehingga diperlukan upaya deteksi dini kondisi kesehatan mental secara lebih terukur dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kesehatan mental mahasiswa menggunakan …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510767
- Collation
- i,
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 610.7 Raf i
Klasifikasi Penyakit pada Citra Daun Jeruk Lemon Menggunakan Arsitektur Mobil…
eruk lemon (Citrus limon) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang rentan terhadap berbagai penyakit daun. Deteksi manual penyakit memerlukan waktu dan biaya tinggi, sehingga diperlukan solusi otomatis yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model klasifikasi penyakit daun jeruk lemon menggunakan arsitektur MobileNetV3 berbasis Android. Dataset y…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510312
- Collation
- i, 65 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 634.3 Muh k
KLASIFIKASI DAN PENGENALAN POLA PENYAKIT CABAI DENGAN METODE CONVOLUTION NEUR…
Tanaman cabai merupakan komoditas hortikultura penting yang rentan terhadap berbagai penyakit pada daun dan buah, sehingga berdampak pada penurunan produktivitas. Identifikasi penyakit secara manual membutuhkan waktu dan keahlian khusus, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit tanaman cabai menggunakan metode Con…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510081
- Collation
- i, 62 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 632.3 far k
Klasifikasi Posisi Terbaik Pemain Muda Pada Game Football Manager 2024 Menggu…
Penentuan posisi terbaik pemain muda dalam gim Football Manager 2024 (FM24) umumnya masih bergantung pada intuisi manajer dan rekomendasi default, sehingga potensi data atribut teknikal, mental, dan fisik belum dimanfaatkan optimal untuk pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan membangun dan menganalisis model klasifikasi posisi pemain muda berbasis supervised machine learn…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510196
- Collation
- i, 92 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- informatika 790.1 Dim k
PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT MATA BERBASIS CONVNEXTV2
Penyakit mata merupakan salah satu gangguan kesehatan yang dapat menyebabkan penurunan kualitas hidup hingga kebutaan apabila tidak terdeteksi secara dini. Proses diagnosis manual oleh dokter ahli membutuhkan waktu dan sumber daya yang besar, sehingga diperlukan sistem berbasis kecerdasan buatan yang mampu melakukan deteksi otomatis dengan akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengemba…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510298
- Collation
- i, 67 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 611.8 Dev p
KLASIFIKASI TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat telah membawa pengaruh besar. Salah satu pada bidang hiburan digital seperti game online. Game online menjadi salah satu hiburan yang banyak digemari karena menawarkan berbagai jenis permainan yang dapat dimainkan bersama orang lain secara real-time melalui jaringan internet. Namun, penggunaan game online yang berlebihan berisik…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510724
- Collation
- i,
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography