Filter by
Perbandingan Algoritma Regresi Linear Berganda dan Least Square Dalam Prediks…
Persediaan obat merupakan aspek penting dalam pelayanan kesehatan karena berkaitan dengan ketersediaan obat bagi pasien. Pengelolaan persediaan yang kurang tepat dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan stok obat. Klinik Pratama Marlina masih melakukan pengelolaan persediaan secara manual sehingga diperlukan metode prediksi untuk memperkirakan kebutuhan obat pada periode mendatang. Penelit…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510338
- Collation
- i, 99 Hlm.;30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 363.1 Put p
PENERAPAN MODEL ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) UNTUK MEMPREDIKSI LAJU ALIR …
Industri minyak dan gas menghadapi tantangan besar dalam hal efisiensi dan akurasi prediksi produksi. Penelitian ini menerapkan model Artificial Neural Networks (ANN) untuk memprediksi laju alir produksi pada 18 sumur Electrical Submersible Pump (ESP) di Lapangan Y menggunakan software python. Model ANN dikembangkan dengan arsitektur Multilayer Perceptron (MLP) berlapis 22-64-32-16-8-1 dengan f…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213210013
- Collation
- i, 38 Hlm..; 30 x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- perminyakan 551.48 Yog p
Implementasi Data Mining untuk Prediksi Jumlah Peminat Mata Kuliah Pilihan Ko…
Proses penentuan jumlah kelas untuk mata kuliah pilihan konsentrasi pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Riau sering menimbulkan kendala akibat tingginya minat mahasiswa yang tidak sebanding dengan jumlah kelas yang tersedia. Kondisi ini mengakibatkan sebagian mahasiswa tidak memperoleh kelas pada saat pengisian KRS sehingga pihak program studi harus melakukan penambahan kela…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510562
- Collation
- i, 87 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 658.05 Ray i
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI MINYAK CRUDE PALM OIL…
Fluktuasi produksi Crude Palm Oil (CPO) di PT. Adei Plantation and Industry menjadi tantangan utama bagi pabrik kelapa sawit dalam perencanaan produksi yang optimal. Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah produksi CPO dengan membangun sistem berbasis data mining. Metode yang digunakan adalah Regresi Linear Berganda (RLB) dan Support Vector Regression (SVR) dengan variabel prediktor jumlah …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510697
- Collation
- i, 92 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 641.8 Imm p
Pengaplikasian Model Rantai Markov Dalam Pengelolaan Jalan Kota Pekanbaru
Pekanbaru sebagai ibu kota Provinsi Riau, memiliki jumlah penduduk terbanyak di provinsi tersebut. Peningkatan jumlah kendaraan bermotor yang terjadi setiap tahun dan bertambahnya umur pelayanan jalan, sehingga berdampak pada penurunan tingkat pelayanan jalan akibat kerusakan yang terjadi secara bertahap. Kondisi ini menuntut adanya upaya prediksi kerusakan jalan serta program pemeliharaan jala…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213110696
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Studi Evaluasi dan Komparatif Terhadap Liquid Loading Berdasarkan Model Predi…
Liquid loading merupakan salah satu tantangan utama dalam produksi gas, di mana cairan seperti air atau kondensat terakumulasi di dasar sumur dan tidak dapat terangkat akibat rendahnya laju alir gas. Kondisi ini dapat menyebabkan penurunan produksi bahkan menghentikan operasi sumur. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tujuh model prediksi liquid loading, yaitu …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203210434
- Collation
- i, 122 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Perminyakan 551.48 Feb s
Analisa Dan Prediksi Cuaca Dan Curah Hujan Menggunakan Long Short Term Memory…
Cuaca merupakan perubahan suhu, angin, curah hujan, dan sinar matahari. Perkiraan cuaca sangat dibutuhkan karena kolaborasi antara ilmu pengetahuan dan teknologi untuk menentukan atmosfer bumi. Permasalahan yang sering dihadapi dalam memprediksi curah hujan antara lain kondisi atmosfer yang berubah-ubah tidak stabil, kesalahan pengukuran, data yang terlalu besar, dan pemahaman yang tidak leng…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510049
- Collation
- 63 Hlm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 005.13 Nuz A
Prediksi Kelayakan Peminjaman Menggunakan Support Vektor Machine (SVM)
This research aims to apply the Support Vector Machine (SVM) method in predicting borrower eligibility as a solution to the problem of accumulating credit application data caused by a large number of applicants, making it difficult for employees in the credit granting consideration process. By using SVM, this research went through several stages, from reading the dataset, handling missing value…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510054
- Collation
- i, 63 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 519.2 Feb p
MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN MEMANFAATKAN D…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510038
- Collation
- -
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 551.577 Cyn m
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KELULUSAN SISWA SMKS KO…
Kelulusan memiliki peranan penting dalam pencapaian akademis bagi siswa dan sebagai indikator keberhasilan pendidikan bagi sekolah. Oleh karena itu perlu dilakukan prediksi kelulusan agar dapat meminimalisir tingkat ketidaklulusan siswa. Namun, hal tersebut menjadi suatu permasalahan bagi SMKS Korpri Duri dikarenakan dalam penentuan kelulusan di sekolah tersebut masih dilakukan secara manual se…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510697
- Collation
- i, 120 Hlm.; 30X21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography