Filter by
Implementasi Data Mining untuk Prediksi Jumlah Peminat Mata Kuliah Pilihan Ko…
Proses penentuan jumlah kelas untuk mata kuliah pilihan konsentrasi pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Riau sering menimbulkan kendala akibat tingginya minat mahasiswa yang tidak sebanding dengan jumlah kelas yang tersedia. Kondisi ini mengakibatkan sebagian mahasiswa tidak memperoleh kelas pada saat pengisian KRS sehingga pihak program studi harus melakukan penambahan kela…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510562
- Collation
- i, 87 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 658.05 Ray i
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT BATU EMPEDU MENGGUNAKAN ALGO…
Batu empedu (cholelithiasis) merupakan salah satu kondisi kesehatan yang umum terjadi pada saluran pencernaan dan memerlukan diagnosis yang cepat dan akurat untuk menentukan tindakan medis yang tepat. Keterlambatan diagnosis dapat berdampak pada komplikasi serius. Data Mining menawarkan solusi prediktif melalui teknik klasifikasi yang dapat memanfaatkan data klinis pasien untuk mendukung proses…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510391
- Collation
- i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 660.2 Cic P
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI MINYAK CRUDE PALM OIL…
Fluktuasi produksi Crude Palm Oil (CPO) di PT. Adei Plantation and Industry menjadi tantangan utama bagi pabrik kelapa sawit dalam perencanaan produksi yang optimal. Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah produksi CPO dengan membangun sistem berbasis data mining. Metode yang digunakan adalah Regresi Linear Berganda (RLB) dan Support Vector Regression (SVR) dengan variabel prediktor jumlah …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510697
- Collation
- i, 92 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 641.8 Imm p
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUK…
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Islam Riau sebagai dasar penyusunan strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Sebanyak 900 data mahasiswa angkatan 2019–2024 dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan variabel kota asal, asal sekolah, program studi, media promosi, dan IPK. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Sil…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510628
- Collation
- i, 55 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004.5 Div p
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN EFEK KONSUMSI …
Penelitian ini mengkaji tingkat efek pengetahuan kafein terdahdap mahasiswa Pekanbaru 2025. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatahui tingkat pengetahuan efek konsumsi kafein terhadap mahasiswa pekanbaru pada tahun 2025 menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasikan kedalam website. Pengumpulan data penelitian ini menggunakan kuesioner yang dikumpulkan kedalam google from, hasi…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510351
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Data Mining untuk Klasifikasi Tingkat Kecenderungan Fear of Missing Out pada …
Media sosial kini berkembang semakin pesat, dan teknologi semakin terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Melihat fenomena remaja masa kini sangat gemar menggunakan media sosial, generasi muda selalu terhubung dengan media sosialnya, aktivitasnya antara lain update, membaca serta mengomentari status, serta menyebarkan informasi di media sosial. Kondisi tersebut menyebabkan remaj…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510408
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KECANDUAN APLIKASI TIKTOK TERHADAP MAHA…
Tiktok merupakan media sosial yang saat ini banyak digunakan para mahasiswa, salah satunya mahasiswa di Provinsi Riau. Tiktok memiliki banyak dampak positif, akan tetapi, Tiktok tidak luput dari dampak negatifnya. Salah satunya yaitu kecanduan terhadap Tiktok. Hal ini dapat mempengaruhi aktivitas sosial dan juga akademik para mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk pengolahan data, sehingga d…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510357
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Data Mining Untuk Klasifikasi Tingkat Burnout Mahasiswa/i Dalam Menyelesaikan…
Menyelesaikan tugas akhir merupakan syarat wajib bagi mahasiswa untuk mendapatkan gelar Sarjana. Tantangan yang dihadapi seperti beban kerja yang tinggi, tekanan waktu, dan tanggung jawab yang signifikan, dapat memberikan dampak pada kesejahteraan mental, emosional mahasiswa. Dalam beberapa kasus, kondisi ini dapat menyebabkan burnout, yang dapat dikenali dengan tiga dimensi utama yaitu , kejen…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510276
- Collation
- i, 84 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Klasifikasi Status Gizi pada Ibu Hamil Menggunakan Metode K-Nearest Neghbor (…
This research proposes and implements a system for classifying the nutritional status of pregnant women using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. The main objective of this research is to provide an effective solution for monitoring and identifying the nutritional status of pregnant women based on anthropometric data. The initial stage of the research involves collecting anthropometric data, i…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510389
- Collation
- i,95 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 612.3 Eka k
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH TERHADAP POLA PROKRASTINASI AKADEMIK MAHASISWA
Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menganalisis pola prokrastinasi akademik di kalangan mahasiswa dari Universitas Islam Riau (UIR), Universitas Riau (UR), Universitas Muhammadiyah Riau (UMRI), dan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim (UIN SUSKA) di Kota Pekanbaru. Fokus utama penelitian ini adalah kecenderungan mahasiswa men…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510199
- Collation
- i, 66 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Muh i
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography