Filter by
IMPLEMENTASI IOT DAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI KONDISI KESEHATAN TANAMA…
Kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan strategis yang berperan penting dalam perekonomian Indonesia. Tingkat produktivitas dan kualitas tanaman kelapa sawit sangat dipengaruhi oleh kondisi kesuburan tanah, seperti pH tanah, suhu, kelembapan, dan konduktivitas listrik (EC). Namun, proses pemantauan kondisi tanah di lapangan masih banyak dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien, meme…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510435
- Collation
- i, 59 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004.678 Pra I
Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Tingkat Kesehatan Mental Mah…
Mahasiswa sebagai kelompok usia produktif tidak terlepas dari tekanan akademik, sosial, dan ekonomi yang dapat memicu gejala depresi, kecemasan, dan stres, sehingga diperlukan upaya deteksi dini kondisi kesehatan mental secara lebih terukur dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kesehatan mental mahasiswa menggunakan …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510767
- Collation
- i,
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 610.7 Raf i
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KAMPANYE BOIKOT ISRAEL MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN …
Perkembangan media sosial telah menjadikan platform digital sebagai ruang utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini terhadap isu-isu global. Salah satu isu yang paling banyak mendapat perhatian adalah kampanye boikot terhadap Israel di media sosial X (sebelumnya Twitter). Diskusi yang muncul sangat beragam, mulai dari dukungan penuh, penolakan, hingga sikap netral. Banyaknya data dan ko…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510152
- Collation
- i, 64 Hlm.;30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 659.13 Sha a
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP AKURASI OPINI PUBLIK DENGAN TAGAR #KABURAJADULU ME…
Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap tagar #KaburAjaDulu dari 2.003 tweet yang dikumpulkan melalui web scraping menggunakan tool tweet- harvest. Opini publik dikategorikan menjadi sentimen positif sebanyak 560 dan sentimen negatif sebanyak 1.298, lalu dianalisis dengan tiga algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine, dan K-Nearest Neighbors. Penelitian…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510173
- Collation
- i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Ade A
PEMANFAATAN MACHINE LEARNING DALAM PENENTUAN CADANGAN MINYAK SISA SUMUR PRIMA…
Estimasi cadangan minyak sisa merupakan aspek penting dalam evaluasi keekonomian sumur produksi, khususnya pada tahap primary recovery. Metode konvensional seperti Decline Curve Analysis (DCA) dan software OFM yang telah lama digunakan untuk produksi dan menghitung sisa cadangan. Seiring berkembangnya teknologi data, pendekatan berbasis machine learning mulai diterapkan untuk meningkatkan efisi…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193210469
- Collation
- i, 120 Hlm.; 30X21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
ANALISIS KOMPARATIF MODEL CAPACITANCE-RESISTANCE DAN MACHINE LEARNING UNTUK P…
Penelitian ini mengevaluasi integrasi model Capacitance-Resistance (CRMP dan CRMIP) dengan algoritma machine learning (Random Forest dan XGBoost) untuk memprediksi kinerja produksi minyak pada operasi CO?-Enhanced Oil Recovery (EOR) di Lapangan Volve. Simulasi reservoir dilakukan menggunakan tNavigator dengan injeksi CO? sebesar 941 ton/hari (35 MMSCF/hari) selama 20 tahun. Hasil menunjukkan ba…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213210141
- Collation
- i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- -
IMPLEMENTASI UNCOMPLICATED FIREWALL(UFW) DAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK…
Keamanan jaringan saat ini menjadi isu krusial seiring meningkatnya aktivitas digital dan keterhubungan antar sistem. Serangan siber seperti Denial of Service (DoS) dan brute force sering dimanfaatkan untuk melemahkan layanan maupun mendapatkan akses tidak sah terhadap data sensitif. Penelitian ini mengimplementasikan Uncomplicated Firewall (UFW) pada sistem operasi Ubuntu sebagai mekanisme per…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510236
- Collation
- i, 71 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 621.39 Ilh i
Perbandingan Algoritma Machine Learning Dalam Deteksi Serangan Port Scanning …
Keamanan siber merupakan aspek penting dalam menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data pada infrastruktur jaringan. Salah satu bentuk ancaman yang sering terjadi adalah port scanning, yaitu aktivitas pemindaian port pada sistem untuk mengidentifikasi layanan terbuka yang berpotensi dimanfaatkan oleh pihak yang tidak berwenang. Deteksi dini terhadap aktivitas ini sangat penting untu…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510299
- Collation
- i, 64 Hlm.;30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 623.7 Far p
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK TERHADAP CRYPTOCURRENCY DI MEDIA SOSIAL MENG…
Penelitian ini membahas Analisis Sentimen Berbasis Aspek terhadap Cryptocurrency di Media Sosial Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Machine Learning. Tujuan utama penelitian ini adalah mengidentifikasi aspek-aspek utama dalam diskusi publik mengenai cryptocurrency di platform YouTube dan X, serta mengklasifikasikan sentimen publik terhadap setiap aspek menggunakan algoritma pembe…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510486
- Collation
- i, 91 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 302.4 Faj a
Klasifikasi Posisi Terbaik Pemain Muda Pada Game Football Manager 2024 Menggu…
Penentuan posisi terbaik pemain muda dalam gim Football Manager 2024 (FM24) umumnya masih bergantung pada intuisi manajer dan rekomendasi default, sehingga potensi data atribut teknikal, mental, dan fisik belum dimanfaatkan optimal untuk pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan membangun dan menganalisis model klasifikasi posisi pemain muda berbasis supervised machine learn…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510196
- Collation
- i, 92 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- informatika 790.1 Dim k
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography