Filter by
Implementasi Data Mining untuk Prediksi Jumlah Peminat Mata Kuliah Pilihan Ko…
Proses penentuan jumlah kelas untuk mata kuliah pilihan konsentrasi pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Riau sering menimbulkan kendala akibat tingginya minat mahasiswa yang tidak sebanding dengan jumlah kelas yang tersedia. Kondisi ini mengakibatkan sebagian mahasiswa tidak memperoleh kelas pada saat pengisian KRS sehingga pihak program studi harus melakukan penambahan kela…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510562
- Collation
- i, 87 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 658.05 Ray i
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT BATU EMPEDU MENGGUNAKAN ALGO…
Batu empedu (cholelithiasis) merupakan salah satu kondisi kesehatan yang umum terjadi pada saluran pencernaan dan memerlukan diagnosis yang cepat dan akurat untuk menentukan tindakan medis yang tepat. Keterlambatan diagnosis dapat berdampak pada komplikasi serius. Data Mining menawarkan solusi prediktif melalui teknik klasifikasi yang dapat memanfaatkan data klinis pasien untuk mendukung proses…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510391
- Collation
- i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 660.2 Cic P
Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi pada Pemilihan Lokasi Permukiman
The development of land in the Mining District as a form of fulfilling the need for both social activities and other activities that basically require land, such as settlements, industry and so on. Tambang District is one of the sub-districts in Kampar Regency whose area according to the measurement of the Camat Office is ± 489.91 Km2 or 48,991.00 Ha. The widest village area is Kuapan Village …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 163410274
- Collation
- i,75 Hlm.;30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Pwk 363.5 Dwi p
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI MINYAK CRUDE PALM OIL…
Fluktuasi produksi Crude Palm Oil (CPO) di PT. Adei Plantation and Industry menjadi tantangan utama bagi pabrik kelapa sawit dalam perencanaan produksi yang optimal. Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah produksi CPO dengan membangun sistem berbasis data mining. Metode yang digunakan adalah Regresi Linear Berganda (RLB) dan Support Vector Regression (SVR) dengan variabel prediktor jumlah …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510697
- Collation
- i, 92 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 641.8 Imm p
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUK…
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Islam Riau sebagai dasar penyusunan strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Sebanyak 900 data mahasiswa angkatan 2019–2024 dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan variabel kota asal, asal sekolah, program studi, media promosi, dan IPK. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Sil…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510628
- Collation
- i, 55 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004.5 Div p
Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Penerima Bantuan Masyarakat Miskin…
The problem of poverty faced by the government is closely related to low income so that it cannot meet its basic needs. The low income earned has an impact on the lack of opportunity to access education and other government facilities. Likewise, low regional income causes less distribution of income distribution for the community. In response to this, in this study the authors tried to apply a …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 153510424
- Collation
- I, 61 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- informatika 622 riz i
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN EFEK KONSUMSI …
Penelitian ini mengkaji tingkat efek pengetahuan kafein terdahdap mahasiswa Pekanbaru 2025. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatahui tingkat pengetahuan efek konsumsi kafein terhadap mahasiswa pekanbaru pada tahun 2025 menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasikan kedalam website. Pengumpulan data penelitian ini menggunakan kuesioner yang dikumpulkan kedalam google from, hasi…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510351
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Data Mining untuk Klasifikasi Tingkat Kecenderungan Fear of Missing Out pada …
Media sosial kini berkembang semakin pesat, dan teknologi semakin terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Melihat fenomena remaja masa kini sangat gemar menggunakan media sosial, generasi muda selalu terhubung dengan media sosialnya, aktivitasnya antara lain update, membaca serta mengomentari status, serta menyebarkan informasi di media sosial. Kondisi tersebut menyebabkan remaj…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510408
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KECANDUAN APLIKASI TIKTOK TERHADAP MAHA…
Tiktok merupakan media sosial yang saat ini banyak digunakan para mahasiswa, salah satunya mahasiswa di Provinsi Riau. Tiktok memiliki banyak dampak positif, akan tetapi, Tiktok tidak luput dari dampak negatifnya. Salah satunya yaitu kecanduan terhadap Tiktok. Hal ini dapat mempengaruhi aktivitas sosial dan juga akademik para mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk pengolahan data, sehingga d…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510357
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Sistem Pendetiksi Kemiripan Dokumen Text Menggunakan Metode Cosine Similarity…
The increased exchange of information through text documents in today's information age poses challenges in the management and analysis of large document similarities. Plagiarism, especially in an academic context, becomes a significant risk. This research focuses on analyzing the performance of Cosine similarity and Jaccard similarity algorithms in detecting the similarity of research proposal…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510588
- Collation
- i,42 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 621.319 Nar s
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography