Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun tanaman matoa (Pometia pinnata) menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari citra daun tanaman matoa yang diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu daun sehat (healthy), penyakit powdery mildew, dan penyakit karat daun (rust). Data diperoleh dari hasil penga…
Pengelolaan sampah anorganik menjadi salah satu tantangan utama di era modern mengingat sifatnya yang sulit terurai secara alami dan dampaknya terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet-121, DenseNet-169, dan DenseNet-201 dalam klasifikasi jenis sampah anorganik. Dataset yang digunakan terdiri dari…
Gingivitis merupakan salah satu masalah kesehatan gigi yang umum terjadi akibat kebersihan mulut yang buruk, yang menyebabkan peradangan pada gusi. Faktor pemicu penyakit ini meliputi kebiasaan merokok, konsumsi alkohol berlebihan, gaya hidup tidak sehat, serta infeksi jamur, bakteri, atau virus. Kondisi ini tidak hanya berdampak pada rongga mulut, tetapi juga berpotensi memengaruhi organ tubuh…
Retensi surfaktan adalah kemampuan yang dimiliki surfaktan untuk dapat terserap ke pori batuan. Jika surfaktan tersebut sudah terserap, maka surfaktan akan lengket dan tertinggal pada matriks batuan, sehingga tidak dapat digunakan kembali. Hal ini menyebabkan menurunnya nilai ekonomis dari surfaktan tersebut. Retensi tersebut dapat disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu: Permeabilitas absolute,…
Kejahatan siber yang semakin meningkat menuntut metode forensik digital yang lebih akurat dalam klasifikasi fragment file. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi fragment file menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan konversi gambar grayscale dan pemanfaatan MetaData. Dataset terdiri dari 1043 gambar fragment file (format JPG dan PNG) yang diproses dengan normali…
Deteksi gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) menjadi tantangan penting di era digital saat ini, terutama dalam memastikan keaslian konten visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi gambar AI-generated dan non-AI-generated menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan berbagai arsitektur model, yaitu MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, d…
Surfaktan banyak digunakan terutama di industri perminyakan untuk proses Enhanced Oil Recovery (EOR) karena kemampuannya untuk mempengaruhi sifat permukaan batuan dan antarmuka minyak-air. Tetapi dalam prosesnya terdapat kendala utama yang ditemui yaitu adsorpsi surfaktan di permukaan. Adsorpsi tersebut dapat disebabkan beberapa faktor yaitu konsentrasi surfaktan, temperatur reservoir, densitas…
Convolutional Neural Networks (CNN) telah membuktikan efektivitasnya dalam klasifikasi digit tulisan tangan, mencapai akurasi yang sangat baik pada dataset MNIST. Namun, seperti yang sering terjadi dalam pembelajaran mendalam, masalah overfitting muncul ketika data pelatihan kurang mewakili sampel dari distribusi data yang akan diuji. Model overfitting cenderung berperforma baik pada data pelat…
Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara praktis dalam berinteraksi, berkomunikasi, dan melakukan transaksi secara online. Namun, hal ini juga membawa risiko keamanan, seperti meningkatnya serangan phishing. Indonesia Anti-Phishing Data Exchange (IDADX) mencatat pada kuartal pertama tahun 2023 terdapat sebanyak 26.675 laporan phishing. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi…
Pada saat ini semakin banyak ditemukan cadangan minyak mentah berat sehingga perlu diterapkan teknologi enhanced oil recovery (EOR) yang dianggap efektif dalam peningkatan perolehan minyak. Metode Cyclic Steam Stimulation (CSS) adalah salah satu metode thermal EOR dengan mekanisme berlangsung melalui siklus injkesi uap, perendaman, produksi minyak. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian te…