Budidaya cabai memerlukan pemantauan kondisi tanah secara berkelanjutan karena parameter seperti pH tanah, kandungan nutrisi (N, P, dan K), kelembapan tanah, suhu udara, dan kelembapan udara berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau kondisi lingkungan budidaya cabai se…
Industri minyak dan gas menghadapi tantangan besar dalam hal efisiensi dan akurasi prediksi produksi. Penelitian ini menerapkan model Artificial Neural Networks (ANN) untuk memprediksi laju alir produksi pada 18 sumur Electrical Submersible Pump (ESP) di Lapangan Y menggunakan software python. Model ANN dikembangkan dengan arsitektur Multilayer Perceptron (MLP) berlapis 22-64-32-16-8-1 dengan f…
Sistem Continuously Variable Transmission (CVT) pada sepeda motor matic merupakan komponen penting yang berperan dalam menjaga performa kendaraan. Kerusakan pada komponen CVT seperti bearing, roller, dan V-belt dapat menyebabkan perubahan karakteristik suara yang dapat dimanfaatkan sebagai indikator kondisi kendaraan. Namun, proses diagnosis kerusakan masih banyak bergantung pada pengalaman mek…
Tenun Melayu Riau merupakan salah satu bentuk warisan budaya tekstil Indonesia yang memiliki nilai historis dan estetika yang tinggi. Keberagaman motif tenun Melayu Riau membuat masyarakat mengalami kesulitan dalam membedakan dan mengidentifikasi setiap motif secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi motif tenun Melayu Riau dengan memanfaatkan metode Convolut…
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya research gap dalam penerapan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning untuk pengenalan pola tulisan tangan huruf Arab Melayu, khususnya dalam upaya meningkatkan akurasi klasifikasi melalui pemanfaatan model pre-trained yang lebih mendalam dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode CNN dengan pendekatan …
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun tanaman matoa (Pometia pinnata) menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari citra daun tanaman matoa yang diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu daun sehat (healthy), penyakit powdery mildew, dan penyakit karat daun (rust). Data diperoleh dari hasil penga…
Penelitian ini menganalisis strategi pendayagunaan dana zakat melalui program santripreneure oleh Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kabupaten Siak. Program ini bertujuan memberdayakan santri menjadi wirausaha mandiri. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui wawancara dengan Kepala Bidang Pendistribusian dan Pendayagunaan serta mustahik penerima program. Strategi …
Hydraulic fracturing merupakan teknik stimulasi sumur yang digunakan untuk meningkatkan aliran hidrokarbon, terutama pada formasi dengan shale permeabilitas sangat rendah seperti Sumur T di Lapangan X dengan permeabilitas (2.00×10?? md). Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh parameter hydraulic fracturing yakni fracture half length, fracture width, fracture spacing, fracture height, d…
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Potensi Pengembangan Bisnis Berbasis Syariah dalam Menumbuhkan Santripreneur di Pondok Pesantren Al- Munawwarah Kota Pekanbaru. Jenis penelitian yang ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari ketua yayasan, bagian kewirausahaan pesantren, penanggung jawab unit usaha, guru pondok pesantren…
MANAJEMEN PESANTREN DALAM MENUMBUHKAN JIWA SANTRIPRENEUR DI PESANTREN AUFIA GLOBAL ISLAMIC BOARDING SCHOOL RIAU REZA SETIAWAN 182310332 Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana manajemen pesantren dalam menumbuhkan jiwa santripreneur (wirausaha santri) di Pesantren Aufia Global Islamic Boarding School (Aufia GIBS) Riau. Permasalahan utama yang diangkat adalah bagaimana penerapan fung…