Filter by

  • Publication Year
    To
  • Availability
  • Attachment
  • Collection Type
  • General Material Designation
  • Location
    See More
  • Language
Found 4 from your keywords: subject="K-Means"
cover
ANALISA CLUSTER DATA EKONOMI PENDUDUK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Comment Share
Octadino HaryadiNANDA TRI RAMADHAN

Pembangunan ekonomi daerah memerlukan data yang akurat sebagai dasar pengambilan kebijakan. Namun, di Kelurahan Sinaboi Kota, data ekonomi penduduk masih berupa data mentah tanpa klasifikasi yang jelas, sehingga belum dapat dimanfaatkan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data ekonomi penduduk ke dalam kategori ekonomi rendah, sedang, dan tinggi dengan menggunakan algo…

Edition
-
ISBN/ISSN
203510377
Collation
i, 54 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
informatika 651.8 Nan a
cover
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUK…
Comment Share
Mutia FadhillaDIVA HARMONIA MARSHANDA

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Islam Riau sebagai dasar penyusunan strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Sebanyak 900 data mahasiswa angkatan 2019–2024 dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan variabel kota asal, asal sekolah, program studi, media promosi, dan IPK. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Sil…

Edition
-
ISBN/ISSN
203510628
Collation
i, 55 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 004.5 Div p
cover
Prediksi Akurasi Kebijakan TAPERA dalam Analisis Sentimen Pengguna Media Sosi…
Comment Share
Akmar EfendiAL-ASSAF PRATAMA. R

Kebijakan Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) melalui PP No. 21 Tahun 2024, yang mengatur iuran wajib 3% dari gaji/upah pekerja, memicu kontroversi publik sehingga diperlukan analisis sentimen untuk mengukur opini secara objektif. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi sentimen yang optimal menggunakan Support Vector Machine (SVM). Untuk mengatasi ketidakseimbangan label otomatis, …

Edition
-
ISBN/ISSN
193510052
Collation
i, 50 Hlm.; 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
informatika 302.15 Ass p
cover
Analisis Clustering Untuk Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma K-means …
Comment Share
Ause LabellapansaAri Friatna

Pemahaman mendalam tentang pelanggan sangat penting dalam bisnis, terutama di era globalisasi. Industri warung kopi (warkop) di Indonesia tidak hanya berfungsi sebagai tempat menikmati kopi tetapi juga sebagai ruang sosial. Segmentasi pelanggan penting bagi pemilik warkop untuk meningkatkan pelayanan dan strategi pemasaran. Penelitian ini menggunakan Algoritma Clustering K-Means untuk menganali…

Edition
-
ISBN/ISSN
173510377
Collation
ii-53 Hlm., 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
Informatika 005.268 Ari A