Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah menghadirkan model bahasa besar (Large Language Model/LLM) seperti GPT, yang mampu memahami konteks dan menghasilkan jawaban dalam bahasa alami. Salah satu penerapannya adalah pada sistem tanya jawab berbasis teks. Namun, LLM memiliki keterbatasan dalam menjawab pertanyaan yang memerlukan pengetahuan spesifik, seperti topik filsafat Islam, karena j…
Penentuan status ekonomi siswa di SMA Negeri 1 Pangean yang masih dilakukan secara manual berpotensi menghasilkan penilaian yang tidak konsisten dan bersifat subjektif. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan status ekonomi 1.456 siswa ke dalam kategori Miskin dan Tidak Miskin menggunakan enam atribut, yaitu pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, p…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem asisten virtual empatik berbasis Large Language Model (LLM) dan Internet of Things (IoT) yang dirancang untuk memberikan dukungan psikologis ringan kepada pengguna. Sistem ini menggabungkan data suara dan data fisiologis (seperti detak jantung) yang dikirimkan melalui perangkat wearable berbasis ESP32-S3. Audio pengguna akan ditranskripsi meng…
Di era perkembangan kecerdasan buatan, penggunaan Retrieval-Augmented Generation (RAG) baik berbasis vector maupun graph semakin banyak diterapkan di kalangan akademisi maupun industri. Hal ini disebabkan oleh kemampuannya dalam menghasilkan jawaban yang lebih akurat dengan memanfaatkan informasi eksternal sebagai dasar pengetahuan. RAG berbasis vectorstore cukup efektif menemukan informasi yan…
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat, namun para pelaku UMKM di Kota Pekanbaru yang jumlahnya telah mencapai 26.684unit pada tahun 2024 sering menghadapi kendala dalam memilih bidang usaha yang tepat akibat keterbatasan modal, minimnya pengalaman, kurangnya akses informasi bisnis yang relevan, serta pengambilan keputusan yang…
Sistem rekomendasi fitness yang ada saat ini umumnya bersifat generik dan tidak mampu memberikan penjelasan ilmiah yang transparan atas rekomendasi yang diberikan. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi latihan fitness berbasis GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation) dengan memanfaatkan Scientific Fitness Knowledge Graph yang dibangun dari dataset terstruktur MegaGym dan 10 lit…
Perkembangan kecerdasan buatan mendorong penggunaan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dalam layanan informasi karena mampu menghasilkan jawaban yang lebih akurat berbasis dokumen. Namun, metode tunggal seperti BM25 dan vector embedding masih memiliki keterbatasan dalam memahami kata kunci dan makna. Penelitian ini mengembangkan AI Assistant berbasis Hybrid RAG untuk layanan informasi mahasis…
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengelolaan data panen dan pengiriman Tandan Buah Segar (TBS) berbasis web sebagai solusi atas proses pengelolaan data yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Sistem yang dikembangkan diberi nama SIPANDU TBS dan dibangun menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. P…
Penelitian berjudul Pengaruh Pupuk Kompos Limbah Chipping Batang Kelapa Sawit dan Pupuk NPK 16-16-16 terhadap Pertumbuhan Bibit Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq) Varietas DxP Simalungun di Pre Nursery, bertujuan untuk mengetahui pengaruh interaksi maupun utama Kompos Limbah Chipping Batang Kelapa Sawit dan Pupuk NPK 16-16-16 terhadap Pertumbuhan Bibit Kelapa Sawit Varietas DxP Simalungun di…
Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh interaksi maupun utama NPK Grower dan Abu Janjang Kelapa Sawit terhadap Pertumbuhan Bibit Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq) Varietas DXP Simalungun di Main Nursery. Penelitian dilaksanakan di Kebun percobaan Fakultas Pertanian, Universitas Islam Riau, selama 4 bulan mulai Oktober 2025 sampai Januari 2026. Penelitian menggunakan Rancangan Acak L…